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成本优化工具,成本量化是关键

时间:2013-05-05 16:32来源:www.itkoala.com 作者:itkoala 点击:
本段分享成本优化工具一些经验和案例,成本优化并不仅仅是技术优化,还需要工具以及规范制度的支持,在腾讯大讲堂分享成本优化的时候,大部分同事问到了一个问题,如何说服开
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本段分享成本优化工具一些经验和案例,成本优化并不仅仅是技术优化,还需要工具以及规范制度的支持,在腾讯大讲堂分享成本优化的时候,大部分同事问到了一个问题,“如何说服开发支持成本优化”,我的回答是”用数据说话”,好的数据需要好工具支撑,分享自己之前的一些实践。

背景:

1、现阶段公司未实现各部门的成本趋势和构成平台化,靠人工统计、人工收集运营预算、结算运营成本等,由excel存档。成本一个月统计、结算一次,过程不够透明,非实时,对成本优化指导意义为大,非常被动。

2、现阶段部门内各产品、开发团队缺乏运营成本意识,主要缺少成本管理平台展现,例如各业务每月运营成本是多少,成本趋势如何等,产品要做一个推广,不知道会产生多少成本等等,更谈不上成本的控制和优化。

3、08年成本增长趋势明显,设备增长率196%,带宽增长率56%,成本增长率40%,未来几年,运营成本将成为网站部最大成本,控制好运营成本,具有重要意义。

目标:

实现成本管理工具化、自动化,完成部门全成本趋势展现,业务成本趋势展现,通过公司成本换算模型与对运营资源进行核算,清晰展现各业务运营成本构成、运营成本趋势,为成本优化提供最直接的度量和依据。配合高精度的容量管理、负载管理工具,为成本优化提供高质量的数据支撑。成本优化工具和经验分享如下 :

1、成本管理工具,通过公司成本换算模型与对运营资源进行自动化核算,清晰展现各业务运营成本构成,运营成本趋势,为成本优化提供最直接的度量和依据。业务成本趋势视图展现各业务的成本趋势,让产品、开发清楚了解每个产品,每一个业务产生的运营成本以及构成特性,有时一个不合理的产品特性需要数100万的成本支撑。

 

2、负载监控工具,通过建立服务器各运营数据指标,建立可衡量的综合负载模型,粗略将负载用模型分成高、中、低三等,度量服务器生存状态, 提高低负载服务器利用率,综合负载判定标准如下:

1)空闲负载: CPU平均使用率% < 1 且 系统平均负载< 1  且 网络流量M/s(入+出) <= 10M
2)较空闲负载:CPU平均使用率% < 5 且 系统平均负载< 2  且 网络流量M/s(入+出) <= 30M
3)正常负载:除过空闲、较空闲、高负载的其他所有主机,以及没有数据的主机
4)高负载: CPU平均使用率% >=40 或 系统平均负载>=5  或 网络流量M/s(入+出) >= 400M
5)负载率=负载设备数/总设备数

3、质量监测工具,通过获取最终用户监测体验数据,反映各区域间用户的真实体验,用同行业的性能指标来衡量业务的健康度,通过质量监测可以得到用户的体验状况,为优化提供可度量用户体验依据。

Linux系统运维

最后,分享一点,运营成本主要由带宽、服务器、机架三部分成本构成,成本优化最基本的对象是设备和带宽,控制好设备、带宽成本是成本优化最核心的工作。

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